人工智能定价:多少人工智能成本?

2021年人工智能定价

分析师已经预测，人工智能系统的支出将会增加达到580亿美元在接下来的几年里。

人工智能的成本是多少呢?这是所有规模的公司(从企业到初创公司)都在问的问题。好消息是，这份人工智能定价指南涵盖了你关于人工智能成本的所有问题，从平均费率到决定你支付多少的定价因素。

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*人工智能服务只对现有客户开放

2020年，企业可以在任何地方支付从0美元到30多万美元的人工智能软件。该软件可以是由第三方提供的解决方案，也可以是由内部团队或自由数据科学家开发的定制平台。

人工智能类型	成本
定制人工智能解决方案	6000到30万美元/方案
第三方的人工智能软件	$0 - $40,000 /年

如果你的公司使用第三方人工智能软件，比如预装聊天机器人，预计每年支付高达4万美元。在某些情况下，您的企业可能会找到满足您需求的免费聊天机器人应用程序，尽管这些应用程序大多适用于企业运营。

相比之下,定制人工智能解决方案价格从6000美元到30多万美元不等。这个价格包括开发和推广。目前的人工智能服务，比如咨询服务，通常成本较低，而且取决于顾问的小时收费。大多数人工智能顾问每小时收费200至350美元。

什么因素决定了人工智能的成本?

说到人工智能，一系列因素会影响人工智能软件的成本。从你对定制或预构建解决方案的偏好，到所需的人工智能类型(如虚拟助理或分析系统)，许多决策都会影响你的企业在人工智能方面的投资。

了解更多关于最具影响力的人工智能定价因素:

人工智能类型

公司可以选择几种不同的人工智能软件解决方案，包括:

聊天机器人

聊天机器人可以帮助您的业务简化、自动化并改进客户支持交互。

你可以在你的网站上使用聊天机器人，也可以选择社交媒体平台，比如脸谱网．通过自定义或预构建的聊天机器人，您的企业可以为购物者或企业买家提供产品推荐、订单更新，甚至提供购买的便利。

分析系统

分析系统可以帮助您的业务从大量数据中解释并采取行动。

当涉及到销售和市场计划时，你可以使用分析系统来做数据支持的决定，比如付费广告或搜索引擎优化(SEO)．这种数据驱动的方法可以帮助你的公司提高广告和营销支出，同时增加回报。

分析系统也延伸到写作中。

您的公司现在可以使用AI SEO内容撰写服务，例如，评估当前页面的优化并接收可操作的建议，比如达到特定的字数或使用特定的标题标签。企业甚至可以使用这些服务来创建全新的页面。

这种分析系统和服务每页大约600美元。

虚拟助手

虚拟助手可以帮助你的公司完成日常工作，同时节省时间。

主流的虚拟助手包括Cortana、Siri和谷歌Assistant。然而，有些企业需要一个定制的虚拟助理，使用公司数据来回应客户或员工的问题或请求。

你的人工智能选择，无论是聊天机器人、虚拟助理还是数据分析系统，都会影响你的企业为人工智能支付的金额。例如，定制聊天机器人的起价为6000美元。相比之下，定制数据分析系统的起价为3.5万美元。

项目类型

在人工智能方面，企业可以从预先或定制的解决方案中进行选择。

例如，如果你想在你的网站中加入一个聊天机器人，你可以选择一个预先构建的选项，比如漂移，HubSpot的,或水手．正如预期的那样，这些预制选项的成本低于定制选项。

例如，Drift每月的费用为400至1500美元，而TARS每月的费用为99至499美元。

相比之下，开发一个定制聊天机器人的价格可以从6000美元起，到近15000美元。

这并不意味着你的企业应该放弃定制解决方案。然而，这是你和你的公司领导需要考虑的一个人工智能定价因素。如果你想要(或需要)一个定制的解决方案，准备一个比预构建产品更大的预算。

人工智能特性

你想要的人工智能解决方案也会影响你的人工智能成本。

即使你选择的是预构建的解决方案，你的必备功能也会影响你的付费。例如，如果您想要一个可以与您的定制关系管理(CRM)软件集成的聊天机器人，您可能需要选择一个价格较高的方案。

或者，如果你想要一个使用最好的人工智能软件(如IBM Watson)的定制数据分析系统，准备好接受更高的人工智能软件价格吧。在这种情况下，请记住你的AI是一种投资。如果你想要准确和快速的数据分析，你需要一个行业信任的人工智能平台。

在投资AI解决方案时，你的团队应该考虑的其他因素包括:

1. 数据格式
2. 数据存储
3. 数据结构(非结构化或结构化)
4. 数据处理速度
5. 最小预测准确率
6. 数据可视化
7. 仪表板的需求
8. 和更多的

虽然你可以在与人工智能开发公司或数据科学家承包商会面时确定自己的人工智能需求，但在研究供应商之前，讨论一下你想要、需要和期望从人工智能解决方案中得到什么，会很有帮助。

人工智能管理

开发、发布和管理人工智能的方式也会影响人工智能的成本。

内部的人工智能管理

内部人工智能管理让你的企业完全负责你的人工智能。你的团队开发、发布、管理和更新你的人工智能解决方案。这意味着你要维持一个内部的开发和数据科学家团队。

与外包人工智能管理相比，内部管理的成本往往更高。

这是因为你必须维持一个团队，包括工资、福利和其他雇佣成本。作为参考，数据科学家平均年薪94000美元．开发商每年能带来大约8万美元的收入。

然而，通过内部管理，您的公司可以建立一个经验丰富的团队，了解您的业务、品牌和用户。他们还了解你的组织对人工智能解决方案的需求，无论是聊天机器人、分析系统还是虚拟助理。

外包的人工智能管理

外包人工智能管理可以让你的企业将人工智能的责任传递下去。你的忠实合作伙伴，无论是代理、自由职业者还是承包商，都将负责AI解决方案的开发、发布、管理和维护。

与内部人工智能管理相比，外包管理通常成本更低。

这是因为你的公司没有内部招聘成本。你按月或一次性支付费用(取决于你的服务计划)，剩下的由你的人工智能伙伴负责，无论是构建聊天机器人，运行数据分析，还是修复系统错误。

将你的人工智能外包还可以帮助你的企业与一些有经验的数据科学家和人工智能公司建立联系。你可以接触到顶尖人才，而无需在内部雇佣这些人。此外，你可以和专业人士一起完成复杂的一次性任务。

无论你是在内部领导人工智能项目，还是与合作伙伴合作，都要知道这两种决定都会影响你的人工智能软件成本。如果你决定保持内部运作，就计划一些额外的费用。对于外包服务，预计会节省一些成本。

项目持续时间

人工智能的持续时间也会影响人工智能的成本。

例如，如果你打算在2个月而不是3个月时间内构建一个人工智能分析系统，预计成本会更高。你的供应商(如果你是外包)将不得不投入更多的开发人员来构建，以及更多的时间。如果你是在内部承担项目，你甚至可能需要雇佣更多的团队成员。

在大多数情况下，更深入的人工智能计划需要更多的时间，从而产生更高的人工智能成本。

例如，构建一个完整的人工智能分析系统可以包括几个阶段，从最小可行产品(MVP)到全面产品推出。在某些情况下，这个过程可能需要长达一年。例如，一个AI MVP通常需要4到6个月才能生成。

当你为你的企业研究人工智能软件成本时，要考虑到时间框架。

这并不意味着您的公司应该尝试并推动内部或外包团队更快地构建您的解决方案。或者，如果你想最大限度地利用你的AI，你就应该削减你的业务需要的功能。

相反，你应该将持续时间作为一个成本因素，并相应地进行预算。