多变量测试与A / B测试

通常，企业使用多变量测试和A / B拆分测试来评估其网页和广告正在执行的方式。

虽然这些类型的测试在某种程度上类似，但它们在其他方面非常不同。这就是为什么了解每个人都很重要。

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A / B分割测试

由于A / B测试更常见，我们将从A / B分割测试开始。

A / B拆分测试包括您网站上一个元素的多个变体。但这是重要的只有更改一个元素，以便您可以正确地将数据的任何更改归因于它。

例如，让我们考虑一个销售图片框架的网页。Web开发人员可能希望在两个头条新闻之间进行测试：“购买图片框架”或“购买廉价的相框”。

需要回答的问题是，“便宜”一词在转换方面是否有任何区别。开发了两个登录页，并跟踪结果。

在适当数量的人经过分型测试之后，开发人员将测试的结果与彼此进行比较。然后，开发人员决定基于结果使用的标题。

多变量测试

多变量测试使用基本元素A/B测试，但它一次测试页面的多个部分。

返回到我们的最后一个示例，这意味着您可以测试页面的标题以及您提供的产品的布局。

这使得多变量测试对网站过境和其他重大变化在线。您可以使用它来查看哪些新建的页面从您的受众中获得最佳响应，而不一次测试单个元素。

热图在这种测试中也很有用，这样你就可以看到人们在你的页面上点击最多的地方。有了这些信息，您可以进一步修改每个页面上的变体，以获得更好的结果。

哪个更好：A / B或多变量测试？

A/B检验和多元检验各有优缺点。

让我们看看这两个方面：

多变量测试

赞成的意见：使用多元测试，您不必等待测试许多变量。您可以一次对它们进行测试，从而有机会获得更快的结果。

合作伙伴企业信任

他们专注于投资回报率及其天生的能力，以便我理解的方式传达了这些信息，这是我过去曾经使用过的其他数字营销公司的遗失联系。

Leah Pickard。阿布

看法

欺骗：多变量测试对大型项目有益，但它不会帮助您优化现有页面。

A/B测试

赞成的意见：您可以立即知道单个元素的哪些变体在页面上效果最好。通常，一个变量会明显优于另一个变量。

欺骗：A / B测试要求您系统地摘除您正在考虑的所有变量，通过互相定位。在多变量测试中，您无法一次在页面上测试多个变量。

决定哪些适合您的工作

虽然多变量测试和A / B拆分测试每个都具有它们的优缺点，但选择哪一个使用取决于您的需求。

您是否希望优化当前页面以获得更好的转换？那么A/B测试就是一条路了。

您是否在扫描重新设计后在您的网站上测试全新页面？然后，多变量测试将向您展示您需要知道的内容。

值得注意的是，这些测试不仅仅是您的网站的一次和完成的东西。您可以 - 并且应该 - 不断改进您的网站以获得每个页面的最佳结果。

这很重要，因为你永远不会完成随着优化。这是一个持续的过程，需要时间，努力和专业知识，使一切都能按照您的需求。

但那项工作的回报可能是令人难以置信的。刚刚改变像URL格式的内容可能会导致转换增加，即使在不触摸页面而不是触摸。

重点是，在测试它之前，您永远不会知道可能使您的网站更换更多客户。这就是为什么测试对网上的公司来说这么有价值，特别是B2B公司，依赖于直接在互联网上销售的领导和B2C公司。

因此，如果您想获取更多客户并确保您拥有的每一页都可以让您的结果，确定哪种测试样式适用于您，然后给它拍摄。

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WebFX了解多变量和A / B测试

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